关于我
技术与产品的交叉点，是我创造价值的地方
教育背景
软件工程
校优秀研究生干部 | 学业奖学金 | 研究方向：基于深度学习的医学图像分割算法研究
计算机科学与技术
湘潭市优秀毕业生 | 校一等奖学金
我的技能栈
AI产品落地能力
产品设计能力
技术基础
通用能力
实习经历
腾讯云实习期间的核心项目，聚焦 AI 技术落地与业务价值创造
项目背景
通过分析 5000+ 历史工单发现 13% 集中在「解析记录设置」，识别出用户业务认知与专业配置间的断层。面对友商 AI 仅支持问答的现状，锁定「通过 AI 能力打造零门槛配置体验」为高价值突破点。
关键行动
Agent 工作流设计
主导设计「解析配置助手」Agent 工作流，构建冷启动评测集达 500+条。
模型调优与评测
在离线评测中将复杂场景下的字段级 F1 分数优化至 96.3%（较基线提升 20%+），编写评测代码确保平均响应 <5 秒。
项目成果
需求成功通过评审并进入开发排期，预计提升 10%+ 用户配置成功率，并降低 15%+ 相关工单量。
竞赛经历
技术深度与实战能力的证明，展示从算法到产品的全链路能力
CAIL 2025 中国法律智能技术评测
复杂司法文本解析与量刑预测
主导 AI 场景 0-1 全生命周期落地（需求拆解 -> 架构设计 -> RAG搭建 -> 评测迭代）
多 Agent 协作架构
设计「专家 Agent + Prompt 工程」协作流，大幅降低模型幻觉，实现识别结果 100% 贴合司法规范。
高精度 RAG Pipeline
搭建「LLM查询改写 + 混合粗排 + GTE精排」链路，相较基线方案， 核心预测指标提升 12%。
A/B 测试与成本优化
基于任务特性进行大模型选型与策略迭代，在保障极高评测精度的前提下， 模型调用成本降低 30%+。
全国总成绩排名（赛道第1）
核心指标提升 12%
阿里巴巴「谁是卧底·AI Agent」挑战赛
高潜社交推理多智能体博弈系统
独立完成 Agent 架构设计、上下文管理与多轮策略调优
决策工作流重构
将复杂社交推理彻底拆解为 「提取-意图-伪装-投票」四阶段闭环工作流，确保多轮博弈逻辑严密。
动态记忆与反幻觉
针对长文本遗忘痛点，设计动态上下文管理机制与 CoT 策略，大幅提升伪装鲁棒性。
数据驱动高频迭代
通过 5 轮高强度的 Prompt 与对抗策略调优，将智能体胜率从初始的 51% 强势拉升至 79.8%。
智能体最终排名
智能体最终对抗胜率 79.8%
校园经历
用做产品的思维做管理，数据驱动的组织优化
重庆邮电大学软件工程学院
研究生会主席
统筹 8 个部门，制定 SOP 手册，用做产品的思维做管理。通过流程优化和数字化工具，实现会议频次减少 50%，计划完成率提升 42.8%。
"用做产品的思维做管理，用数据驱动决策，用同理心服务同学。"
期待与您探讨 AI 的更多可能性
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